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黄丽坤

发布时间:2022-04-08  发布者: 点击阅读数:

黄丽坤  博士  讲师

地址:中国.湖北.武汉东湖新技术开发区光谷一路206号必赢线路检测30034B楼316室

邮编:430205  

E-mail:lkhuang@wit.edu.cn


  

教育背景                                                                                

2008-2013:新加坡南洋理工大学,信息工程系模式识别方向,博士  

2007-2010:电子科技大学,信号与信息处理专业,硕士  

2003-2007:电子科技大学,电子信息工程专业,学士

工作履历                                                                                

2015-至今:必赢线路检测3003,必赢线路检测3003,讲师

研究领域                                                                                

(1)人物身份识别、人脸识别、模式识别  

(2)图像/视频内容理解  

(3)红外气体检测、目标检测  

奖励与荣誉                                                                    

[1] 黄丽坤(4/5),面向石化行业的危化品运输监控系统及产业应用,中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖,证书号码:2019JBR0424-3-4,奖励日期:2019年12月05日。(冯先成、巴继东、洪汉玉、黄丽坤、章秀华)  

[2] 黄丽坤(5/14),石化管路气体泄漏自动检测方法与智能控制技术产业应用,中国自动化学会科技进步奖二等奖,证书编号: 2020-J-2-007-R-05,奖励日期:2020年11月6日。 (洪汉玉、冯先成、丁芝侠、时愈、黄丽坤、唐文红、邓新洲、赵书涵、田斌、李自成、王振、郭星锋、王利恒、吴锦梦)  

[3]黄丽坤(6/13),石化产品气体泄漏智能检测与预警控制系统一体化工程技术及实现,中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖,奖励日期:2020年12月18日。(洪汉玉、唐文红、冯先成、丁芝侠、时愈、黄丽坤、邓新洲、徐祥兵、胡君梅、赵书涵、陈义长、田斌、王振)  

[4]指导本科生毕业设计《3D图像细化算法研究》,获得2017年湖北省优秀学士学位论文.  

学术成果                                                                                

[1]Likun Huang, Jiwen Lu, Yap Peng Tan, Co-Learned Multi-View Spectral Clustering for Face Recognition Based on Image Sets,IEEE Signal Processing Letters, 21(7): 875~8792014.  

[2] Xinli Cao,Ke Wen, Likun Huang, Bing Tang, Wei Zhang, “Coupled discriminant mappings for heterogeneous face recognition”, doi: 10.1117/12.2538163,MIPPR 2019.            

[3] Sheng Li,Likun Huang*, Wei Zhang, Bing Tang, “Hybrid feature fusion for person recognition in photo albums”, doi: 10.1117/12.2538184,MIPPR 2019.        

[4] Likun Huang,Jiwen Lu, and Yap-Peng Tan, “Learning Modality-Invariant Features forHeterogeneous Face Recognition,”21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), oral presentation,Japan, Nov. 2012.  

[5] Likun Huang, Jiwen Lu, Yap Peng Tan and XinFeng, Collaborative reconstructionbasedmanifold-manifold distance for face recognition with imagesets,Proceedingsof the 2013 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), USA, July 2013.          

[6] Likun Huang,Jiwen Lu, and Yap-Peng Tan, “Multi-Manifold Metric Learningfor Face Recognition Based on Image Sets,”Journal of VisualCommunication and Image Representation, pp. 1774-1783, 2014.  

[7] Likun Huang, Jiwen Lu, Gao YangandYap-Peng Tan, Generalized subspace distance for set-to-set image classification,ISCASpp: 1123-1126, 2012.          

[8] Likun Huang, Jianchao YaoandYap-Peng Tan, “Enhancing incremental learning/recognition via efficient neighborhood estimation”,ICMEpp: 637-642, 2010.          

[9] 黄丽坤,皮亦鸣,基于二维判别典型相关分析的人脸识别算法, 信号处理, 26(7): 1055-1059, 2010.  

[10]Lei Ma,Xuan Li∗,Yu Shi, Likun Huang, Zhenghua Huang, Jinmeng Wu, Learning Discrete Class-specific Prototypes for Deep Semantic Hashing,Neurocomputing, 2021.          

[11] Zhenghua Huang, Likun Huang*, Qian Li, Tianxu Zhang, Nong Sang, Framelet regularization for uneven intensity correction of color images with illumination and reflectance estimation,Neurocomputing 314: 154-168, 2018.      

[12] Min Wang, Hanyu Hong, Likun Huang, Infrared video based gas leak detection method using modified FAST features,MIPPR, 2017.          

[13] Kang Ding, Hanyu Hong, Likun HuangDangerous gas detection based on infrared video”,MIPPR, 2017.          

[14] Xiaoxia Zeng, Likun Huang*, Gas leak detection in infrared video with background modeling,MIPPR, 2017.          


 

 

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