姚蕾 博士 副教授
地址：中国.湖北.武汉.东湖新技术开发区光谷一路206号必赢线路检测30031楼121室
邮编：430205
Email：yaoolei@foxmail.com
教育背景
2011-2016：新加坡南洋理工大学，材料科学与工程专业，博士
2007-2011：武汉大学，材料物理专业，理学学士
工作履历
2019-至今：必赢线路检测3003，必赢线路检测3003，副教授
2016-2019：必赢线路检测3003，必赢线路检测3003，讲师
研究领域
（1）膜器件设计
（2）水资源净化
（3）电化学检测装置设计
（4）基于机器学习的膜性能优化
奖励与荣誉
（1）2017年获聘湖北省有关人才
（2）必赢线路检测3003优秀导师
（3）必赢线路检测3003优秀班主任
学术成果
（1）近五年，主持国家自然科学基金青年基金项目1项、湖北省科技厅自然科学基金项目1项、省级重点实验室开放基金3项、教育厅指导性项目1项、湖北省科协晨光计划1项；作为核心成员参与国家自然科学基金项目等多项课题。
（2）在Journal of Hazardous Materials、Water Research、Journal of Membrane Science、Desalination、Separation and Purification Technology等国外权威期刊发表SCI论文四十余篇，其中以第一作者或者通讯作者发表SCI论文16篇。
（3）授权发明专利7项。
研究生培养情况
目前在校研究生9名，指导应届毕业研究生均顺利找到心仪的工作，已毕业研究生4名，指导研究生获奖情况：
（1）2018级研究生龙子祎获2019-2020年度研究生国家奖学金和优秀毕业生
（2）2019级研究生程颀松获2022年必赢线路检测3003优秀硕士学位论文
（3）2020级研究生李永获2021-2022年度研究生国家奖学金和2023年必赢线路检测3003优秀硕士学位论文
本课题组将共同进步，欢迎更多有意向的同学加入我们课题组。
近期代表性SCI论文：
L Yao, Z Zhang, Y Li, J Zhuo, Z Chen, Z Lin, H Liu, Z Yao*, Precise prediction of CO2 separation performance of metal–organic framework mixed matrix membranes based on feature selection and machine learning. Separation and Purification Technology, 2024. 349: 127894.
Z Zhang, Y Li, Z Chen, L Yao*, Improving performance prediction of metal-organic framework membranes for reverse osmosis via genetic algorithm optimized artificial neural networks. Materials Today Sustainability, 2024. 26: 100734.
L Yao, X Xu, Y Gui, Y Li, Z Chen*, J Han, Y Liao*, An electrochemical impedance spectroscopy study on ion-fouling of forward osmosis membranes. Desalination, 2024. 578: 117466.
Q Lu, H Yang, Z Chen, L Yao*, Surface modification of nanofiltration membrane using polyoxometalates for improved separation and antifouling performance. Water Science and Technology, 2024. 89(4): 904-914.
Z Yao, M Yang, B Shi, L Yao*, Time-varying uncertainty evaluation of the shock wave pressure measurements with small samples in an aerospace shock tube. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023. 204: 110825.
L Yao*, Y Li, Q Cheng, Z Chen, J Song, Modeling and optimization of metal-organic frameworks membranes for reverse osmosis with artificial neural networks. Desalination, 2022. 532: 115729-115737.
Q Cheng, Y Li, Z Chen, Z Yao, P Fu, L Yao*, A Ternary Composite Polysulfone Membrane with Photocatalytic, Superhydrophilic, and Antifouling Properties for Efficient Water Ultrafiltration. Environmental Engineering Science, 2022. 39(8): 697-705.
L Yao, Q Cheng, Z Long, Z Chen, Z Lin, Y Li, Y Tian, Y Liao*, Characterizing phenol mass transfer coefficients of composite extractive membranes with different PDMS thicknesses by electrochemical impedance spectroscopy. Journal of Water Process Engineering, 2022. 49: 103057-103064.
